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Descripción del curso (nivel básico, 3 semanas).
El objetivo de este módulo es introducir al alumno en la utilización del software estadístico R, realizar análisis de datos exploratorio para describir tus datos y construir gráficos avanzados. Discutiremos además el papel de la Estadística en la investigación científica, su potencial y sus limitaciones en el mundo actual.
¿Qué aprenderé?
- Aprenderás a utilizar el software estadístico R y el editor de texto RStudio.
- Crearás tus propios códigos y funciones en R.
- Publicarás tus resultados con R Markdown (en distintos formatos word, html, pdf, presentación).
- Conocerás los diferentes tipos de objetos que hay en R.
- Aprenderás a trabajar con distintos paquetes en R.
- Manipularás y gestionarás bases de datos en R.
- Realizarás análisis de datos exploratorios y gráficos en R.
- Aprenderás a identificar y manipular datos extremos o atípicos (outliers) y datos ausentes (NA).
- Aprenderás a seleccionar la herramienta estadística adecuada para análisis posteriores.
- Teacher: Rosana Ferrero
- Teacher: Juan Luis López
El Máster en Estadística Aplicada con R software: técnicas clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes, se dirige a alumnos con diferentes grados de formación: Diplomados, Ingenieros Técnicos, Licenciados e Ingenieros Superiores, Graduados, estudiantes de posgrado, Doctores e Investigadores... en distintas áreas científicas.
- Teacher: Rosana Ferrero
- Teacher: Juan Luis López
Descripción del curso (nivel básico, 4 semanas).
El objetivo de este módulo es introducir al alumno en la utilización del software estadístico R, realizar análisis de datos exploratorio para describir tus datos y construir gráficos avanzados. Discutiremos además el papel de la Estadística en la investigación científica, su potencial y sus limitaciones en el mundo actual.
¿Qué aprenderé?
- Aprenderás a utilizar el software estadístico R y el editor de texto RStudio.
- Crearás tus propios códigos y funciones en R.
- Publicarás tus resultados con R Markdown (en distintos formatos word, html, pdf, presentación).
- Conocerás los diferentes tipos de objetos que hay en R.
- Aprenderás a trabajar con distintos paquetes en R.
- Manipularás y gestionarás bases de datos en R.
- Realizarás análisis de datos exploratorios y gráficos en R.
- Aprenderás a identificar y manipular datos extremos o atípicos (outliers) y datos ausentes (NA).
- Aprenderás a seleccionar la herramienta estadística adecuada para análisis posteriores.
- Teacher: Rosana Ferrero
- Teacher: Juan Luis López