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Cursos disponibles

Máster Data Science

Máster de Machine Learning con R

Descripción del máster.

El objetivo del Máster de Machine Learning con R es que el alumno adquiera una visión global de las mejores herramientas de Machine Learning, incluido el trabajo con datos en tiempo real, su pre-procesamiento y visualización avanzada, el desarrollo de algoritmos utilizando aprendizaje supervisado, no supervisado y el aprendizaje profundo (Deep Learning).

¿Qué aprenderé?

  • Pre-procesamiento de datos.
  • Visualización de datos. 
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Aprendizaje automático / Machine Learning.
  • Aprendizaje supervisado.
  • Aprendizaje no supervisado.
  • Aprendizaje profundo / Deep Learning.

Máster Universitario de Estadística Aplicada con R Software. Técnicas clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes.

Máster Estadística AplicadaEl Máster en Estadística Aplicada con R software: técnicas clásicas, robustas, avanzadas y multivariantes, se dirige a alumnos con diferentes grados de formación: Diplomados, Ingenieros Técnicos, Licenciados e Ingenieros Superiores, Graduados, estudiantes de posgrado, Doctores e Investigadores... en distintas áreas científicas.

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Diseño experimental e Inferencia

Análisis de Componentes Principales

Análisis Cluster

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE

Descripción del curso (nivel básico, 4 semanas).

El objetivo de este módulo es introducir al alumno en la utilización del software estadístico R, realizar análisis de datos exploratorio para describir tus datos y construir gráficos avanzados. Discutiremos además el papel de la Estadística en la investigación científica, su potencial y sus limitaciones en el mundo actual.

¿Qué aprenderé?

  • Aprenderás a utilizar el software estadístico R y el editor de texto RStudio.
  • Crearás tus propios códigos y funciones en R.
  • Publicarás tus resultados con R Markdown (en distintos formatos word, html, pdf, presentación).
  • Conocerás los diferentes tipos de objetos que hay en R.
  • Aprenderás a trabajar con distintos paquetes en R. 
  • Manipularás y gestionarás bases de datos en R. 
  • Realizarás análisis de datos exploratorios y gráficos en R.
  • Aprenderás a identificar y manipular datos extremos o atípicos (outliers) y datos ausentes (NA).
  • Aprenderás a seleccionar la herramienta estadística adecuada para análisis posteriores.

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ÁRBOLES DE DECISIÓN CON R

Descripción del curso (nivel intermedio, 4 semanas).

El objetivo de este módulo es introducir al alumno en la utilización de los árboles de decisión por medio del software estadístico R, realizar análisis de datos exploratorio pre-procesar conjuntos de datos y construir modelos de Árboles de Decisión. Aplicaremos modelos tanto para problemas de clasificación como para problemas de regresión.

¿Qué aprenderé?

  • Manipularas datos con la librería dplyr.
  • Conocerás como realizar un análisis exploratorio de los datos.
  • Aprenderás cómo tratar conjuntos de datos para prepararlos para modelar.
  • Conocerás los diferentes tipos de Árboles de Decisión que puedes crear.
  • Realizarás modelos basados en Árboles de Decisión, desde los más sencillos, hasta los más avanzados.

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Series temporales con R

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL CON R